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Le data mining recouvre des techniques d'analyse
pour trouver des tendances ou des corrélations
cachées parmi des masses importantes
de données ou encore pour détecter
des informations stratégiques ou de nouvelles
connaissances, en s'appuyant sur des méthodes
de traitement statistique
avec un zeste d’intelligence
artificielle.
Le data mining
peut, selon les besoins, intervenir sur votre
connaissance client (valeur et potentiel) et/ou
sur l’optimisation de vos produits et actions
commerciales. Les deux approches sont complémentaires
:
Les analyses clients
répondent aux questions :
- où trouver de nouveaux clients ?
- comment vendre plus au même client
?
- comment satisfaire vos clients ?
- comment fidéliser vos clients ?
Les analyses
produits cherchent à répondre
à des questions complémentaires
:
- quelles sont les fonctions
qui déclenchent l’achat ?
- quel est votre positionnement par rapport
à la concurrence ?
Le data mining
permet de passer d’un mode réactif
à un mode pro-actif
tout au long du cycle de vie du client :
Optimisation recrutement 
accroissement des ventes
optimisation des coûts marketing fidélisation
diminution de l’attrition |
