Le data mining recouvre des techniques d'analyse pour trouver des tendances ou des corrélations cachées parmi des masses importantes de données ou encore pour détecter des informations stratégiques ou de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des méthodes de traitement statistique avec un zeste d’intelligence artificielle.

Le data mining peut, selon les besoins, intervenir sur votre connaissance client (valeur et potentiel) et/ou sur l’optimisation de vos produits et actions commerciales. Les deux approches sont complémentaires :
Les analyses clients répondent aux questions :

• où trouver de nouveaux clients ?
• comment vendre plus au même client ?
• comment satisfaire vos clients ?
• comment fidéliser vos clients ?

Les analyses produits cherchent à répondre à des questions complémentaires :

• quelles sont les fonctions qui déclenchent l’achat ?
• quel est votre positionnement par rapport à la concurrence ?

Le data mining permet de passer d’un mode réactif à un mode pro-actif tout au long du cycle de vie du client :
Optimisation recrutement accroissement des ventes optimisation des coûts marketing ffidélisation diminution de l’attrition